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Herramienta de evaluación de riesgos de reconstrucción de seno libre para cirujanos y sus pacientes

La contemplación exhaustiva del riesgo es un principio central tanto del diálogo de cirugía del paciente como de la toma de decisiones quirúrgicas. Para ayudar en estos procesos, John Ys Kim desarrolló el puntaje de evaluación de riesgos de reconstrucción mamaria (BRA), Alexei Mlodinow y Nima Khavanin, en la Facultad de Medicina del Noroeste de Feinberg, división de cirugía plástica y reconstructiva. Simplemente abra esta herramienta, responda 12 preguntas simples sobre las características del paciente que contemplan la reconstrucción mamaria y obtiene una lista de probabilidades asociadas con varias complicaciones postoperatorias, estratificadas por tipo de reconstrucción. El BRA Score utiliza modelos estadísticos de riesgo, que se derivaron de múltiples bases de datos de resultados quirúrgicos robustos, para producir predicciones individualizadas de complicaciones después de la reconstrucción mamaria. Para obtener más información sobre el desarrollo o el uso de esta herramienta, consulte los siguientes manuscritos y resúmenes revisados ​​por pares:

1. Kim JY, Mlodinow AS, Khavanin N, Hume KM, Simmons CJ, Weiss MJ, Murphy RX Jr, Gutowski KA. Riesgo individualizado de complicaciones quirúrgicas: una aplicación de la puntuación de evaluación del riesgo de reconstrucción mamaria. Plast Reconstr Glob Open. 2015 5 de junio; 3 (5): E405.

2. Kim JY, Khavanin N, Jordan SW, Ver Halen JP, Mlodinow AS, Bethke KP, Khan SA, Hansen NM, Losken A, Fine NA. Riesgo individualizado de infección del sitio quirúrgico: una aplicación de la puntuación de evaluación del riesgo de reconstrucción mamaria. Plast Reconstr Surg. 2014 Sep; 134 (3): 351E-362E

3. Khavanin N, Kim JY, Davila AA, Ver Halen JP, Mlodinow AS, Bethke KP, Khan SA, Jeruss JS, Hansen NM, Bilimoria KY, Losken A, Fine NA. Resumen 46: La BRA Score : creación de una calculadora de riesgo general para los resultados de reconstrucción mamaria. Plast Reconstr Surg. 2014 mar; 133 (3 suplementos): 56-7.

Un agradecimiento especial a Heather Mlodinow, Fernando Echeverria y Michael Vu por sus contribuciones a las encarnaciones en línea y móviles de este trabajo.