Zombie Gunship Survival

Aplikasi terbaik dari Data mining & Data Warehousing , pelajari topik dalam satu menit

Aplikasi ini adalah buku pegangan gratis lengkap dari Data mining & Data Warehousing mana yang mencakup topik penting, catatan, materi, berita & blog di kursus. Unduh aplikasi sebagai bahan referensi & buku digital untuk Ilmu Komputer, AI, Ilmu Data & Program Rekayasa Perangkat Lunak & Kursus Gelar Manajemen Bisnis.

Aplikasi yang berguna ini mencantumkan 200 topik dengan catatan terperinci, diagram, persamaan, rumus & materi kursus, topiknya tercantum dalam 5 bab. Aplikasi ini harus dimiliki untuk semua mahasiswa & profesional Ilmu Komputer & Teknik.

Aplikasi ini memberikan revisi cepat dan referensi ke topik -topik penting seperti catatan kartu flash terperinci, itu membuatnya mudah & berguna bagi siswa atau profesional untuk menutupi silabus kursus dengan cepat sebelum ujian atau wawancara untuk pekerjaan.

Lacak pembelajaran Anda, atur pengingat, edit materi studi, tambahkan topik favorit, bagikan topik di media sosial.

Anda juga dapat menulis blog tentang teknologi teknik, inovasi, startup teknik, pekerjaan penelitian perguruan tinggi, pembaruan institut, tautan informatif tentang materi kursus & program pendidikan dari ponsel cerdas atau tablet Anda atau di http://www.engineeringapps.net/.

Gunakan aplikasi teknik yang berguna ini sebagai tutorial, buku digital, panduan referensi untuk silabus, materi kursus, pekerjaan proyek, berbagi pandangan Anda di blog.

Beberapa topik yang dibahas dalam aplikasi adalah:

1. Pengantar penambangan data

2. Arsitektur Data

3. Warehouses Data (DW)

4. Database relasional

5. Database Transaksional

6. Data Lanjutan dan Sistem Informasi dan Aplikasi Lanjutan

7. Fungsi penambangan data

8. Klasifikasi sistem penambangan data

9. Tugas Penambangan Data Primitif

10. Integrasi Sistem Penambangan Data dengan Sistem DataWarehouse

11. Masalah utama dalam penambangan data

12. Masalah kinerja dalam penambangan data

13. Pengantar preprocess data

14. Ringkasan Data Deskriptif

15. Mengukur dispersi data

16. Tampilan grafis dari ringkasan data deskriptif dasar

17. Pembersihan Data

18. Data bising

19. Proses Pembersihan Data

20. Integrasi dan Transformasi Data

21. Transformasi Data

22. Pengurangan Data

23. Pengurangan Dimensi

24. Pengurangan Numerositas

25. pengelompokan dan pengambilan sampel

26. Data Diskretisasi dan Pembuatan Hirarki Konsep

27. Generasi Hirarki Konsep untuk Data Kategori

28. Pengantar Gudang Data

29. Perbedaan antara sistem basis data operasional dan gudang data

30. Model data multidimensi

31. Model data multidimensi

32. Arsitektur Gudang Data

33. Proses Desain Gudang Data

34. Arsitektur gudang data tiga tingkat

35. Alat dan utilitas backhouse data warehouse data

36. Jenis Server OLAP: Rolap versus Molap versus Holap

37. Implementasi Gudang Data

38. Pergudangan data untuk penambangan data

39. Pemrosesan analitik on-line untuk penambangan analitik on-line

40. Metode untuk Perhitungan Kubus Data

41. Agregasi Array Multiway untuk Perhitungan Kubus Lengkap

42. Star-Cubing: Komputasi kubus gunung es menggunakan struktur pohon bintang yang dinamis

43. Fragmen cangkang pra-komputasi untuk OLAP dimensi tinggi cepat

44. Eksplorasi Data Data Cubes

45. Agregasi kompleks di beberapa granularitas: Multi fitur kubus

46. ​​Induksi berorientasi atribut

47. Induksi yang berorientasi atribut untuk karakterisasi data

48. Implementasi induksi yang berorientasi atribut yang efisien

49. Perbandingan Kelas Pertambangan: Diskriminasi antara kelas yang berbeda

50. Pola yang sering

51. Algoritma Apriori

52. Efisien dan dapat diukur sering kali metode penambangan itemset

Setiap topik lengkap dengan diagram, persamaan, dan bentuk representasi grafis lainnya untuk pembelajaran yang lebih baik dan pemahaman yang cepat.

Data Mining & Data Warehousing adalah bagian dari Ilmu Komputer, Rekayasa Perangkat Lunak, AI, Pembelajaran Mesin & Kursus Pendidikan Komputasi Statistik dan Teknologi Informasi & Program Gelar Manajemen Bisnis di berbagai universitas.

Apa yang baru di versi terbaru 7