Zombie Gunship Survival

Mengenali kartu bermain sepeda menggunakan kamera. Memiliki penghitungan kartu, preflop poker.

Cardrecog adalah aplikasi yang mengenali kartu bermain dari dek standar. Ada lima mode yang dapat dipilih dalam pengaturan; Multiple, Single, Update, Pre-Flop dan Raw. Anda menyentuh layar untuk memulai pengakuan, menahan kamera, meletakkan beberapa kartu di depan, dan menunggu. Anda tetap dalam mode pengakuan sampai Anda menyentuh layar lagi untuk kembali ke mode idle. Setelah pengakuan terjadi, kartu yang dikenali ditampilkan dan kadang -kadang diucapkan.

Dalam mode mentah kartu yang dikenali ditampilkan tanpa penyaringan dan secara real-time. Dalam mode lain setelah pengakuan terjadi tidak ada kartu lebih lanjut yang akan dikenali kecuali Anda memulai kembali proses pengakuan. Ada dua cara untuk melakukan ini; Yang termudah adalah menghapus semua kartu dari pandangan selama sekitar 1/2 detik, dan kemudian menempatkan kartu untuk dikenali di depan kamera. Cara kedua adalah menyentuh layar untuk menghentikan pengakuan dan pergi ke idle, dan menyentuh layar lagi untuk memulai pengakuan. File http://www.kgrothapps.com/files/cardrecog-example.pdf memiliki beberapa contoh tangan. Jika Anda tidak memiliki satu set kartu bermain sepeda, cetak halaman dan coba pengakuan tangan.

Saat Anda mulai mengakuan, kamera berfokus (jika memungkinkan), jadi jika pengakuan gagal, Anda harus menyentuh layar untuk berhenti, dan kemudian menyentuh lagi untuk memulai kembali pengakuan untuk memastikan Anda memiliki gambar fokus. Anda juga dapat memiringkan kartu sedikit untuk melihat apakah itu meningkatkan hasil. Jika pengakuan gagal untuk semua kartu maka coba atur ISO (jika ada di pengaturan) ke nilai setinggi mungkin, alih -alih otomatis default.

Untuk perangkat dengan Auto Focus (IE Nexus Line) pengenalan berfungsi dengan baik bahkan untuk sejumlah besar kartu. Namun, Anda selalu membutuhkan gambar fokus, dan pencahayaan yang cukup cerah. Untuk pengenalan perangkat ujung bawah akan bekerja dengan baik dalam mode kartu tunggal, tetapi lebih sedikit kartu yang diakui dengan sukses dalam beberapa mode kartu. Tetapi bahkan untuk perangkat low -end (termasuk yang tanpa fokus otomatis) bekerja dengan baik dalam mode kartu tunggal.

Dalam beberapa mode kartu jika bagian bawah kartu terlihat bahwa kartu masih hanya dikenali sekali. Dalam mode kartu tunggal kami mencari nomor kartu yang sama dan setelan di bagian atas dan bawah kartu. Jadi keduanya harus terlihat sebelum kartu dikenali dalam mode kartu tunggal, tetapi hanya satu yang diperlukan untuk pengakuan dalam beberapa mode kartu. Dalam mode kartu tunggal jika beberapa kartu hadir gagal, Anda membutuhkan tepat satu kartu. Dalam mode pembaruan kami dapat menambahkan/menghapus satu kartu sekaligus ke tangan kartu. Dalam mode mentah, hasil tanpa filter ditampilkan dan Anda tidak perlu berulang kali me -restart pengakuan. Mode saat ini ditampilkan dalam teks batang aksi.

Dalam jangka panjang saya akan mengintegrasikan aplikasi ini dengan permainan kartu yang berbeda. Integrasi sederhana adalah mode pra-flop di mana kami menunjukkan peluang persentase untuk dua kartu pertama di Hold Em Poker. Saya juga melakukan penghitungan kartu blackjack standar (dapat memaksa tampilan jumlah dalam pengaturan) untuk menunjukkan aplikasi kartu lain.

Sebagian besar sistem pengenalan kartu (yaitu sistem deteksi penghitungan blackjack) mencari garis kartu. Dalam metode saya, saya tidak memerlukan garis besar kartu, sebaliknya saya hanya melihat nomor kartu dan setelan terkait. Jadi selama gugatan dan jumlahnya terlihat akan berhasil terjadi; Sisa kartu dapat disambungkan. Lewati ke 1 menit, 23 detik dari video di bawah ini dan Anda akan melihat pengakuan kartu yang berhasil dalam bentuk "kipas" khas yang digunakan dalam permainan kartu. Tidak ada sistem lain yang saya tahu dapat melakukan pengenalan multi-kartu secara akurat dan cepat.

Aplikasi ini adalah waktu nyata dalam arti bahwa ia mengenali beberapa kali per detik, seperti yang ditunjukkan dalam mode mentah. Dalam mode lain hasilnya dikelompokkan untuk mencapai konsensus, itulah sebabnya dibutuhkan satu atau dua detik untuk hasil pengakuan. Saya percaya ini adalah sistem pengenalan kartu terbaik untuk sesuatu seperti Google Glass di mana Anda melihat kartu di tangan seseorang. Saya menyambut komentar apa pun, tetapi ingat ini bukan produk akhir, ini adalah demo teknologi.

Apa yang baru di versi terbaru 1.3