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信息潮预测以图形和表格数据的形式呈现14天。

自2011年以来，海洋和沿海数据实验室，海洋研究中心（Pusriskel），海事事务和人力资源局（BRSDM）开发了渔业港口的潮汐预测信息（TIDAL）。最初，预测信息仅根据18个渔港进行，并直接发送给渔业港口管理员。自2012年中期以来， Prakiraan Pasut信息已通过网站www.pusriskel.litbang.kkp.go.id.go.id向公众传播。 2015年，通过基于信息技术的Android生态系统应用程序进行了进一步的传播开发，该应用程序针对散布在渔业管理区域（WPP）的21个渔业港口（WPP）。然后在2015年11月为支持Smart Fishermen信息系统（SINP），进行了13个渔港的Prakiraan Pasut 。从2016年3月中旬在巴厘岛举行的网络延长会议开始，有农业讲师要求在南苏拉威西岛的Pinrang附近的耕地/鱼池中进行轮胎预测，因此在2016年3月底，Pi Ujung lero区域中添加了1个Prakiraan Pasut站。该区域的预测用于确定潮汐和退缩时间用作鱼/虾池塘农民的转介，以填充水培养基池塘（在涨潮时），并清洁/处置池塘水（低潮时）。在2016年3月底，在日对待地区还添加了1个预测站，即PPP Sadeng，这是根据2015年6月1日的会议的日晒和渔业办公室的要求。目前，总计是36个渔业港口。

在接下来的14天内以图形和表数据的形式介绍了Prakiraan Pasut信息，每小时的时间分辨率为每14天的信息更新（更新）。此Prakiraan Pasut信息是使用11个谐波组件进行预测的结果，即4个半潮间成分（M2，S2，N2，K2），4个昼夜成分（K1，O1，P1，P1，Q1）和3个成分衍生物和3个成分衍生物衍生物（MF，MM，MM，M4）。所有这些组件都是高度托佩克斯/波塞冬卫星数据的衍生物（Egbert＆Erofeeva，2002）。预测是在捕获渔业总局，印度尼西亚共和国海事事务和渔业部管理的渔港坐标的坐标上进行的（DGCF，2009年）。尽管对测量/观察数据的预测结果进行了验证，但结果非常令人满意（Ramdhan，2011； Pranowo＆Wirasantosa，2011）。

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